编者按：

作为一个具有坚实微观基础的分析框架，DSGE模型克服了 “卢卡斯批判”的弊端，能清晣描述经济主体决策过程，刻画经济的长期均衡状态和短期动态调整，从而体现经济模型的一致性，因而被广泛地应用于经济增长、周期波动、财政政策和货币政策分析。

读者可以通过对本系列丛书的阅读和学习，循序渐进地掌握DSGE模型的特点和精髓，从理论、实现与应用上全面了解DSGE模型，逐步走到该领域研究的前沿。此外，有意深入了解经济学、货币政策、财政政策的读者以及政策制定者，也可以通过本系列丛书加深对基于模型的经济分析的了解，增强政策制定的科学性，促进我国经济的长远健康发展。

在本书的前三版以及与之相应的动态随机一般均衡（DSGE）模型系列丛书出版之后，本人收到很多读者关于 DSGE 理论和应用方面的咨询，这些问题既有技术性方面的专业问题，也有针对实际情况如何构建 DSGE 分析框架的问题，本人在答疑和讨论的过程中，发现最为重要的一个问题是如何对动态优化问题进行清晰的描述及采用何种路线进行求解。

在不确定环境下刻画经济主体的行为决策是构建 DSGE 模型的必要步骤，这通常可以归结为一个动态优化问题（如居民在预算约束条件下关于最优消费的决策），但经济学领域的动态优化问题与自然科学领域的动态优化问题不完全相同。自然科学领域中的动态优化问题通常可以通过经典的 Bellman 动态规划方法来刻画，这意味着未来的决策不会影响现在的决策，但这一点在经济学领域中并不成立，因为经济学中经济主体的未来行为决策经常会对现在的行为决策产生影响，如居民关于未来的预期收入会对其现在的消费行为产生影响。因此，对自然科学领域的动态优化问题进行拓展，特别是就经济问题对经典的 Bellman 动态规划方法进行改进使其更好地发挥作用，是必须考虑的一个方面。

在对含有预期的动态优化问题进行刻画时，一个关键之处是必须对经济所处的状态进行完整的描述，这需要选择和确定合适的状态变量。状态变量是总结经济主体目前所知信息的变量，状态变量中某些是传统的动态优化问题中较好理解的自然状态变量，某些是含有预期的动态优化问题中新出现的非常复杂和并不显性的状态变量，如协状态变量。如果研究人员对状态变量了解得不充分，那么其对经济主体所处的状态也就不能充分了解，这样对动态优化问题的刻画以及最终的模型结构和求解方法也就不可能有一个总览布局。这是研究人员经常遇到的一个问题。

基于以上考虑，第四版的一个突出之处是将优化问题的章节进行重新改写，着重针对含有预期的动态优化问题进行讨论。这些章节就如何采用经典的 Bellman 动态规划方法求解该优化问题进行了较详细的介绍，讨论了状态变量中协状态变量的作用以及协状态变量初值的确定方法，分析了加入协状态变量后的模型结构并给出了求解策略。

除了理论上的讨论外，我们在应用中增加了关于我国地方债债务置换的溢出效应研究。自 2008 年国际金融危机以后，利用 DSGE 模型对金融稳定进行的定量研究不断涌现，尤其是针对量化宽松的三阶段政策实施成效讨论得非常丰富。借鉴这些研究方法，我们针对我国自 2015 年起用三年时间对地方债务进行置换的这个问题进行了DSGE 框架的构建，通过模拟针对地方债债务置换对经济中各个部门的影响以及不同情景下的溢出效应进行了实证研究，并就宏观经济政策的协调进行了讨论。

正如第三版前言所述，DSGE 模型绝对不是指一成不变的一个模型或者一类模型，而是一种针对不同具体问题的分析框架或者方法，我们相信利用这个框架分析的成果在今后会越来越多。